山东风途物联网科技有限公司
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公司地址:山东省潍坊市高新区光电路155号光电产业加速器(一期)
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产品型号:FT-FS1
产品价格:800元
产品品牌:风途
光电总辐射传感器又称光电式太阳总辐射传感器,光电总辐射传感器采用光电原理,可用来测量太阳光下的总辐射值,本产品广泛应用于气象、能源、农业、建筑等领域。
一、光电总辐射传感器技术指标
供电:DC12V
功耗:0.036W
工作环境:-20~65℃
通信接口:RS485
工作电流:3mA@DC12V
最短数据间隔:0.5S
二、光电总辐射传感器参数
测量要素:辐照度
测量范围:0-2000W/m²
分辨率:1W/m²
响应时间:≤10S
精度:<±3%
年稳定性:≤±3%
零点漂移:≤6 W/m²
三、光电总辐射传感器产品尺寸图

光电总辐射传感器一句话卖点:
光电总辐射传感器是一款基于光电原理、通过RS485实时输出0–2000W/m²辐照度数据的太阳总辐射监测设备,解决光伏、气象、农业等户外场景太阳辐射能量测不准、难联网、不便长期值守的监测问题。
光电总辐射传感器常见问题解答:
1.光电总辐射传感器的测量原理与核心构件是什么?
设备采用硅光电二极管感光方案,太阳辐射照射高精度感光元件后,光子能量转为与辐照度成正比的电流信号,经放大与数字化处理后输出。感应件外设高透防尘玻璃罩,做防沾灰处理,底部可置干燥剂防罩内结雾,保障户外长期测量稳定性。
2.光电总辐射传感器的电气参数与通信方式如何配置?
标准供电DC12V,功耗0.036W,工作电流3mA;通信为RS485接口,支持Modbus-RTU协议,最短数据间隔0.5秒。多台组网时可挂同一485总线,需避免地址冲突,通过配置工具修改设备ID与波特率后接入数采或PLC。
3.光电总辐射传感器的量程、精度与长期稳定性指标是多少?
测量要素为辐照度,量程0–2000W/m²,分辨率1W/m²,响应时间≤10秒,标称精度<±3%,年稳定性≤±3%,零点漂移≤6W/m²,工作环境-20~65℃。属光电型入门至基本型档次,适配趋势监测与非结算类评估。
4.光电总辐射传感器主要适配哪些行业应用场景?
用于光伏电站辐照监测与发电量校核、气象站太阳总辐射采集、农田光资源评估与作物模型校验、建筑采光能耗分析、城市热岛与大气污染辐射研究、材料老化光照试验。可单节点挂气象站,也可区域组网做长序列资源普查。
5.光电总辐射传感器的安装位置与水平要求有哪些?
选四周空旷、感应面上方无树木与建筑遮挡的场地,用M6螺丝穿安装孔固定到底座或支架,借水平泡与调节手轮调平使感光穹顶正对天顶。线缆接头朝下防水,装完摘保护盖,轻擦罩面浮尘,忌划伤镀膜与反光面入射。
6.光电总辐射传感器的接线定义与防错事项是什么?
485型线序通常为红接电源正、黑接电源负、绿接485-A、黄接485-B。A/B不可反接,总线多设备地址不可重复;上电前查线序与绝缘,USB转485单机调试后再并总线,避免共地环路与长距离无终端电阻导致的通信丢包。
7.光电总辐射传感器相比热电堆总辐射表的优劣势在哪?
优势是成本低、响应快、功耗极小、数字输出易接入物联网;短板是硅光器件光谱响应约0.4–1.1μm,与标准太阳光谱存在失配,晨昏低仰角与多云天误差偏大,长期积尘漂移需周期核查。科研计量选热电堆,工程趋势监测选此类更划算。
8.光电总辐射传感器的校准周期与日常维护怎么做?
户外连续运行建议每年送检或用参考表现场比对一次,使用超两年按厂家流程重标灵敏度。日常每月清罩面浮尘,查干燥剂变色情况(橙变深即烘干更换),雨雹前加盖、雨后即揭;盐雾或高紫外区加装防护杆与遮雨檐延长光学寿命。
9.光电总辐射传感器页面标注800元,这个价格包含什么?
页面标价800元为单台传感器裸机参考价,含主体与出厂合格检定。不含安装支架、RS485线缆、USB转485调试器、数采机箱与定制线长;批量采购、非标线材或项目联调按配置另算,以书面报价单与合同配置清单为准。
10.光电总辐射传感器是否支持光伏电站性能比核算?
可采集GHI水平总辐照度作运维趋势基线,但光电型精度不满足A级资产审计与PR争议结算。双面组件需补PoA斜面与背面反射通道,大型地面站建议增配ISO9060B级以上热电堆表,本设备定位于场站粗粒度监测与区域资源普查。
11.光电总辐射传感器有无典型落地案例可参考?
厂家公开资料列示气象观测、环境监测、太阳能资源评估等方向应用,未披露具名工程清单。采购方可要求提供同场景已运行站点清单、数据曲线样本与质保条款,结合本地辐照条件做试点部署后再扩点,降低选型返工风险。
12.光电总辐射传感器的防护与恶劣气候适应性如何?
复合外壳加防水接头设计,工作温度-20~65℃,感光罩防灰防露。忌长期浸泡与积雪压覆,高湿多霜区建议加防凝露檐与加热除湿套件;雷电多发场站配RS485防雷模块与单点接地,沿海项目定期冲盐尘,避免余弦响应劣化。